AI가 인파 감지, 제2 핼러윈 사고 막는다

제작 조선일보

이달 말 핼러윈 축제를 앞두고 서울시가 이태원, 홍대, 강남 등 사람이 몰리는 지역에 ‘AI(인공지능) 인파 감지 시스템’을 설치해 사고에 대비하기로 했다. 고화질 CCTV와 영상 분석 서버가 거리의 사람 수를 자동으로 계산해 실시간으로 관할 구청과 서울시청, 경찰, 소방에 알려주는 시스템을 갖추겠다는 것이다.

지금까지는 CCTV 관제센터 직원이 직접 화면을 보면서 인파를 확인해 조치를 취했는데, 첨단 AI 시스템으로 대응 속도를 높이겠다는 구상이다. 서울시 관계자는 “사람이 신고를 하거나 순찰하기 전에 자동으로 상황을 파악, 전파해 사고가 나기 전에 미리 대응하도록 하려는 것”이라고 했다.

12일 서울시 등에 따르면, 이 시스템은 사람을 구분할 수 있는 200만 화소 이상 고화질 CCTV와 영상 분석 서버로 구성된다. CCTV가 24시간 촬영한 거리 영상은 관할 구청의 CCTV 관제센터로 실시간 전송되고 이 센터에 있는 인파 밀집도 영상 분석 서버가 자동으로 영상을 분석해 사람 수를 센다. 밀집도가 1㎡당 6명 정도가 되면 바로 서울시와 경찰, 소방 상황실로 촬영 영상과 분석 결과가 전파된다. 서울시 관계자는 “인파의 전체 규모와 흐름을 파악할 수 있도록 해당 지점 일대 총 5곳의 영상이 동시에 뜬다”며 “각 상황실에는 사이렌과 경광등을 설치해 큰 소리로 경보도 울릴 것”이라고 했다.

거리 입구에 설치하는 CCTV에는 전광판을 설치해 시민들에게도 밀집도와 위험 정보를 보여줄 계획이다. 스피커로 안내 방송도 한다.

밀집도 기준은 CCTV를 설치하는 지점에 따라 다르게 정하기로 했다. 각 지점 거리의 폭과 경사 등에 따라 위험 정도가 다르기 때문에 좁고 가파른 길은 상대적으로 적은 사람이 모여도 경보를 발령하도록 하는 것이다.

서울시는 인파 밀집 정도를 관심, 주의, 경계, 심각 등 4단계로 나누기로 했다. 예를 들어 이태원은 1㎡당 사람이 1~2명이 모이면 관심, 2~4명은 주의, 4~6명은 경계 단계로 보기로 했다. 6명 이상이 모이면 심각 단계로 서울시와 경찰·소방에 경보를 울리게 할 계획이다.

서울시는 이 시스템을 올 연말까지 서울 시내 25구 전체에 설치할 계획이다. CCTV는 71개 지역, 296개 지점에 총 909대 설치한다는 방침이다. 이 중 572대를 10월 말 핼러윈 축제 전까지 우선 설치한다. 핼러윈 축제 전에 우선 설치하는 지역은 용산구 이태원과 마포구 홍대, 종로구 익선동, 성동구 성수동 카페거리, 왕십리역 한양대, 광진구 건대입구역, 서대문구 연세로, 강서구 발산역, 영등포구 문래동 맛집거리, 관악구 샤로수길·신림역, 강남구 강남역·논현역·압구정 로데오거리 등이다. 지난해 핼러윈 참사가 발생했던 이태원에는 총 47대의 CCTV가 설치된다.

서울시는 ‘AI 인파 감지 시스템’ 도입을 위해 예산 78억원을 투입한다. 서울시 관계자는 “이미 200만 화소 이상 CCTV를 설치한 지역은 서버만 추가 설치하면 돼 간편하다”며 “국내 IT 기업의 영상분석 기술이 이미 높은 수준에 올라가 있어 기술적으로도 어려움이 없다”고 했다.

이 시스템은 지난달부터 송파구와 서초구, 서대문구에서 이미 시범 운영을 하고 있다. 송파구 관계자는 “사람의 판단이나 조치에 기댈 필요가 없이 자동으로 상황이 전파되니 관계 기관의 대응도 훨씬 빨라졌다”고 말했다.

서울시는 현장에 출동한 소방대원이 ‘보디캠(body cam)’으로 촬영하는 영상을 서울시 상황실에서도 실시간으로 볼 수 있는 ‘미러링 시스템’도 구축했다. 그동안은 현장 영상이 119 상황실에만 전송됐다. 서울시 관계자는 “119 상황실과 서울시 상황실을 100% 싱크로 하는 연계 시스템을 만든 것”이라며 “조금이라도 더 빠른 대응하기 위한 조치”라고 말했다.

핼러윈데이는 이달 31일이지만 이날을 전후해 서울 곳곳에서 다양한 축제와 행사가 열린다. 이에 대비해 서울시내 25개 구청은 인파 사고 등 재난 상황만 24시간 모니터링하는 ‘재난안전 전담 상황실’도 설치했다. 서울시 관계자는 “그동안 각 구청 상황실은 재난뿐만 아니라 주차 단속 등 시민 민원까지 대응해야 했지만, 재난 기능만 분리해 전문성과 대응 속도를 높였다”고 말했다.